---

នៅ Blue, យើងកំពុង ចុះចូលដល់កម្រិតថ្មីៗ នៃអ្វីដែលអាចធ្វើបានក្នុងកម្មវិធីគ្រប់គ្រងគម្រោង។ ក្នុងរយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ, យើងបាន ចេញផ្សាយមុខងារពហុរយៈ

សមត្ថភាពវិស្វកម្មថ្មីបំផុតរបស់យើង?

ការកែប្រែពេញលេញនៃប្រព័ន្ធ នាំចូល CSV និង នាំចេញ របស់យើង ដែលធ្វើឲ្យប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំងនូវសមត្ថភាព និងការពង្រីក។

អត្ថបទនេះនឹងនាំអ្នកទៅក្រោយពេលដែលយើងបានដោះសោសម្រួលនេះ, បច្ចេកវិទ្យាដែលយើងបានប្រើ, និងលទ្ធផលដ៏អស្ចារ្យដែលយើងបានទទួល។

អ្វីដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតនៅទីនេះគឺ យើងត្រូវតែចេញពី សំណុំបច្ចេកវិទ្យា ធម្មតារបស់យើងដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលដែលយើងចង់បាន។ នេះគឺជាការសម្រេចចិត្តដែលត្រូវបានធ្វើឡើងដោយយកចិត្តទុកដាក់, ពីព្រោះផលវិបាកក្នុងរយៈពេលវែងអាចធ្វើឲ្យមានបញ្ហាធ្ងន់ធ្ងរ ក្នុងការខ្ចីបច្ចេកវិទ្យា និងការថែទាំក្នុងរយៈពេលវែង។

ការពង្រីកសម្រាប់តម្រូវការអាជីវកម្ម

ដំណើរការរបស់យើងបានចាប់ផ្តើមពីការស្នើសុំពីអតិថិជនអាជីវកម្មក្នុងឧស្សាហកម្មព្រឹត្តិការណ៍។ អតិថិជននេះប្រើ Blue ជាផ្នែកមួយសំខាន់សម្រាប់គ្រប់គ្រងបញ្ជីព្រឹត្តិការណ៍, កន្លែង, និងអ្នកនិយាយយ៉ាងទូលំទូលាយ, បញ្ចូលវាជាមួយគេហទំព័ររបស់ពួកគេយ៉ាងរលូន។

សម្រាប់ពួកគេ, Blue មិនមែនជាឧបករណ៍ទេ — វាជាភាគីតែមួយនៃការពិតសម្រាប់ប្រតិបត្តិការទាំងមូលរបស់ពួកគេ។

ខណៈពេលដែលយើងតែងតែមានមោទនភាពក្នុងការស្តាប់ថាអតិថិជនប្រើប្រាស់យើងសម្រាប់តម្រូវការដែលមានសារៈសំខាន់ដូចនេះ, មានកាតព្វកិច្ចធំមួយនៅខាងយើងដើម្បីធានាថាប្រព័ន្ធមានល្បឿន និងអាចទុកចិត្តបាន។

នៅពេលដែលអតិថិជននេះបានពង្រីកប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ, ពួកគេបានប្រឈមមុខនឹងឧបសគ្គធ្ងន់ធ្ងរ៖ ការនាំចូល និងនាំចេញឯកសារ CSV ធំៗដែលមានកំណត់ត្រា 100,000 ទៅ 200,000+។

នេះគឺជាកម្រិតលើសសមត្ថភាពរបស់ប្រព័ន្ធរបស់យើងនៅពេលនោះ។ ជាក់ស្តែង, ប្រព័ន្ធនាំចូល/នាំចេញមុននេះរបស់យើងបានប្រឈមមុខនឹងការលំបាកជាមួយនឹងការនាំចូល និងនាំចេញដែលមានកំណត់ត្រា 10,000 ទៅ 20,000! ដូច្នេះ 200,000+ កំណត់ត្រាគឺជារឿងមិនអាចធ្វើបាន។

អ្នកប្រើប្រាស់បានប្រឈមមុខនឹងពេលវេលារង់ចាំយ៉ាងខឹងខឹង, ហើយក្នុងករណីមួយចំនួន, ការនាំចូលឬនាំចេញនឹង មិនអាចបញ្ចប់បានទេ។ នេះបានប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងដល់ប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេព្រោះពួកគេពឹងផ្អែកលើការនាំចូល និងនាំចេញប្រចាំថ្ងៃដើម្បីគ្រប់គ្រងមុខងារខ្លះៗនៃប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ។

ការប្រើប្រាស់ជាច្រើនគឺជាស្ថាបត្យកម្មដែលមានឧបករណ៍តែមួយមួយដែលផ្តល់សេវាកម្មដល់អតិថិជនជាច្រើន (អ្នកជួល)។ ខណៈពេលដែលមានប្រសិទ្ធភាព, វាត្រូវការការគ្រប់គ្រងធនធានយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្នដើម្បីធានាថា សកម្មភាពរបស់អ្នកជួលម្នាក់មិនប៉ះពាល់អវិជ្ជមានដល់អ្នកជួលផ្សេងទៀត។

ហើយកំណត់នេះមិនត្រឹមតែមានផលប៉ះពាល់ដល់អតិថិជននេះទេ។

ដោយសារតែស្ថាបត្យកម្មជាច្រើន—ដែលអតិថិជនជាច្រើនចែករំលែកឧបករណ៍ដូចគ្នា—ការនាំចូលឬនាំចេញដែលមានធនធានច្រើនមួយអាចធ្វើឲ្យប្រតិបត្តិការរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ផ្សេងទៀតយឺតយ៉ាវ, ដែលក្នុងការអនុវត្តជារឿយៗបានកើតឡើង។

ដូចដែលធម្មតា, យើងបានធ្វើការវិភាគការកសាងប្រៀបធៀប, ដើម្បីយល់ពីថាតើយើងគួរតែចំណាយពេលដើម្បីកែលម្អប្រព័ន្ធរបស់យើងឬទិញប្រព័ន្ធពីអ្នកផ្សេងទៀត។ យើងបានមើលទៅលើជម្រើសជាច្រើន។

អ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលបានឈរលើសគេគឺជាអ្នកផ្គត់ផ្គង់ SaaS ដែលមានឈ្មោះ Flatfile. ប្រព័ន្ធ និងសមត្ថភាពរបស់ពួកគេមើលទៅដូចជាអ្វីដែលយើងត្រូវការពិតៗ។

ប៉ុន្តែ, បន្ទាប់ពីពិនិត្យមើល តម្លៃ របស់ពួកគេ, យើងបានសម្រេចថានេះនឹងបញ្ចប់ជាជម្រើសដែលមានតម្លៃខ្ពស់សម្រាប់កម្មវិធីដែលមានទំហំដូចរបស់យើង — $2/ឯកសារចាប់ផ្តើមបន្ថែមយ៉ាងឆាប់រហ័ស! — ហើយវាល្អជាងសម្រាប់ពង្រីកម៉ាស៊ីននាំចូល/នាំចេញ CSV ដែលបានបង្កើតឡើងរបស់យើង។

ដើម្បីដោះសោសម្រួលនេះ, យើងបានធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលមានភាពស្មោះត្រង់៖ បញ្ចូល Rust ទៅក្នុងសំណុំបច្ចេកវិទ្យា Javascript ដ៏សំខាន់របស់យើង។ ភាសាកម្មវិធីនេះដែលបានស្គាល់ពីសមត្ថភាព និងសុវត្ថិភាព, គឺជាឧបករណ៍ដ៏ល្អសម្រាប់ការបកស្រាយ CSV និងការចងក្រងទិន្នន័យដែលមានសារៈសំខាន់។

នេះគឺជារបៀបដែលយើងបានចូលទៅក្នុងដំណោះស្រាយ។

ការណែនាំសេវាកម្មផ្ទៃក្រោយ

មូលដ្ឋាននៃដំណោះស្រាយរបស់យើងគឺជាការណែនាំសេវាកម្មផ្ទៃក្រោយដើម្បីដោះស្រាយការងារដែលមានធនធានច្រើន។ វិធីនេះអនុញ្ញាតឱ្យយើងបញ្ចេញការប្រតិបត្តិធ្ងន់ពីម៉ាស៊ីនមេរបស់យើង, បង្កើនសមត្ថភាពប្រព័ន្ធទាំងមូលយ៉ាងខ្លាំង។
ស្ថាបត្យកម្មសេវាកម្មផ្ទៃក្រោយរបស់យើងត្រូវបានរចនាឡើងជាមួយការពង្រីកក្នុងចិត្ត។ ដូចជាផ្នែកទាំងអស់នៃឧបករណ៍របស់យើង, សេវាកម្មเหล่านี้អាចពង្រីកដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយផ្អែកលើតម្រូវការ។

នេះមានន័យថា នៅពេលដែលមានពេលវេលាដែលមានសកម្មភាពខ្ពស់, នៅពេលដែលការនាំចូលឬនាំចេញធំៗជាច្រើនត្រូវបានដំណើរការយ៉ាងសម្រួល, ប្រព័ន្ធនឹងចែកចាយធនធានច្រើនជាងដើម្បីដោះស្រាយការលើកទំងន់ដែលបានកើនឡើង។ ផ្ទុយទៅវិញ, នៅពេលដែលមានពេលវេលាស្ងប់ស្ងាត់, វានឹងពង្រីកចុះដើម្បីបង្កើនការប្រើប្រាស់ធនធាន។

ស្ថាបត្យកម្មសេវាកម្មផ្ទៃក្រោយដែលអាចពង្រីកបាននេះបានអត្ថប្រយោជន៍ Blue មិនត្រឹមតែសម្រាប់ការនាំចូល និងនាំចេញ CSV ទេ។ ក្នុងរយៈពេល, យើងបានផ្លាស់ប្តូរមុខងារច្រើនទៅក្នុងសេវាកម្មផ្ទៃក្រោយដើម្បីយកទំងន់ចេញពីម៉ាស៊ីនមេរបស់យើង៖

• ការគណនាផលិតផល: បញ្ចេញការប្រតិបត្តិគណនាដែលស្មុគស្មាញដើម្បីធានាថាការអាប់ដេតរហ័សនៃវាលដែលទទួលបានដោយមិនប៉ះពាល់ដល់សមត្ថភាពម៉ាស៊ីនមេ។
• ផ្ទាំងព័ត៌មាន/ក្រាហ្វិក: ដំណើរការទិន្នន័យធំៗនៅផ្ទៃក្រោយដើម្បីបង្កើតការបង្ហាញទាន់សម័យដោយមិនធ្វើឲ្យប្រព័ន្ធអ្នកប្រើប្រាស់យឺត។
• សន្ទស្សន៍ស្វែងរក: អាប់ដេតសន្ទស្សន៍ស្វែងរកនៅផ្ទៃក្រោយយ៉ាងបន្ត, ធានាថាផលលទ្ធផលស្វែងរកមានល្បឿន និងត្រឹមត្រូវដោយមិនប៉ះពាល់ដល់សមត្ថភាពប្រព័ន្ធ។
• ចម្លងគម្រោង: ដោះស្រាយការចម្លងគម្រោងធំៗ និងស្មុគស្មាញនៅផ្ទៃក្រោយ, អនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់បន្តធ្វើការនៅពេលដែលការចម្លងកំពុងត្រូវបានបង្កើត។
• ការអូសសកម្មភាពគ្រប់គ្រងគម្រោង: អនុវត្តវដ្តស្វ័យប្រវត្តិដែលបានកំណត់ដោយអ្នកប្រើប្រាស់នៅផ្ទៃក្រោយ, ធានាថាសកម្មភាពមានពេលវេលាដោយមិនបិទការប្រតិបត្តិផ្សេងទៀត។
• កំណត់ត្រាដែលកើតឡើងឡើងវិញ: បង្កើតការងារឬព្រឹត្តិការណ៍ដែលកើតឡើងឡើងវិញនៅផ្ទៃក្រោយ, រក្សាទុកភាពត្រឹមត្រូវនៃកាលវិភាគដោយមិនធ្វើឲ្យកម្មវិធីចម្បងមានការលំបាក។
• វាលកំណត់ពេលវេលាដែលមានអត្រា: គណនានិងអាប់ដេតភាពខុសគ្នាពេលវេលារវាងព្រឹត្តិការណ៍ពីរនៅ Blue, ផ្តល់ទិន្នន័យរយៈពេលពេលវេលារសៀលដោយមិនប៉ះពាល់ដល់ការឆ្លើយតបរបស់ប្រព័ន្ធ។

ម៉ូឌុល Rust ថ្មីសម្រាប់ការបកស្រាយទិន្នន័យ

មជ្ឈមណ្ឌលនៃដំណោះស្រាយការប្រតិបត្តិ CSV របស់យើងគឺជាម៉ូឌុល Rust ដែលបានបង្កើតឡើង។ ខណៈពេលដែលនេះគឺជាការចូលដំណើរការដំបូងរបស់យើងក្រៅសំណុំបច្ចេកវិទ្យាគ្រាន់ៗរបស់ Javascript, ការសម្រេចចិត្តប្រើ Rust ត្រូវបានជំរុញដោយសមត្ថភាពល្អឥតខ្ចោះរបស់វាក្នុងការប្រតិបត្តិប្រកបដោយសកម្មភាព និងការប្រតិបត្តិឯកសារ។

សមត្ថភាពរបស់ Rust សមស្របយ៉ាងពេញលេញជាមួយតម្រូវការនៃការបកស្រាយ CSV និងការចងក្រងទិន្នន័យ។ ការបង្ហាញគ្មានតម្លៃរបស់វាអនុញ្ញាតឱ្យមានការពិចារណាដែលមានកម្រិតខ្ពស់ដោយមិនប៉ះពាល់ដល់សមត្ថភាព, ខណៈពេលដែលម៉ូដែលការទទួលស្គាល់របស់វាធានាសុវត្ថិភាពនៃអង្គចងចាំដោយមិនចាំបាច់មានការប្រមូលឯកសារ។ លក្ខណៈពិសេសទាំងនេះធ្វើឲ្យ Rust មានសមត្ថភាពល្អក្នុងការដោះស្រាយទិន្នន័យធំៗយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព និងសុវត្ថិភាព។

សម្រាប់ការបកស្រាយ CSV, យើងបានប្រើប្រាស់កញ្ចប់ csv របស់ Rust, ដែលផ្តល់នូវការអាន និងការសរសេរ CSV ដែលមានសមត្ថភាពខ្ពស់។ យើងបានបញ្ចូលវាជាមួយនឹងយុទ្ធសាស្ត្រចងក្រងទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនដើម្បីធានាថាការចូលរួមជាមួយសំណុំទិន្នន័យរបស់ Blue មានភាពរលូន។

ការសិក្សាសម្រាប់ Rust គឺមានភាពខ្ពស់ប៉ុន្តែអាចគ្រប់គ្រងបាន។ ក្រុមការងាររបស់យើងបានចំណាយប្រហែលពីរព្រឹកដើម្បីរៀនយ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់នេះ។

ការកែលម្អគឺគួរឱ្យស្រឡាញ់៖

ប្រព័ន្ធថ្មីរបស់យើងអាចដំណើរការកំណត់ត្រាដូចគ្នានឹងប្រព័ន្ធចាស់របស់យើងអាចដំណើរការនៅក្នុង 15 នាទីក្នុងរយៈពេលប្រហែល 30 វិនាទី។

ការប взаимодействនិងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ

សម្រាប់ផ្នែកម៉ាស៊ីនមេនៃការអនុវត្ត Rust របស់យើង, យើងបានជ្រើសរើស Rocket ជាស៊ុមរបស់យើង។ Rocket បានឈរលើសសម្រាប់ការបញ្ចូលរវាងសមត្ថភាព និងលក្ខណៈដែលមានមិត្តភាពជាមួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍។ ការបញ្ជាក់ថាស្ថិតិ និងការត្រួតពិនិត្យនៅពេលបង្កើតសម្របសម្រួលបានសមស្របយ៉ាងល្អជាមួយគោលការណ៍សុវត្ថិភាពរបស់ Rust, ជួយឱ្យយើងចាប់យកបញ្ហាអាចកើតឡើងឱ្យបានឆាប់រហ័សក្នុងដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍។
នៅផ្នែកមូលដ្ឋានទិន្នន័យ, យើងបានជ្រើសរើស SQLx។ បណ្ណាល័យ SQL async សម្រាប់ Rust នេះផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនដែលធ្វើឱ្យវាជាជម្រើសដែលល្អសម្រាប់តម្រូវការរបស់យើង៖

• SQL ដែលមានសុវត្ថិភាពប្រភេទ: SQLx អនុញ្ញាតឱ្យយើងសរសេរ SQL ដោយគ្មានការបញ្ជាក់ជាមួយសំណើដែលត្រូវបានត្រួតពិនិត្យនៅពេលបង្កើត, ធានាសុវត្ថិភាពប្រភេទដោយមិនប៉ះពាល់ដល់សមត្ថភាព។
• គាំទ្រដោយ Async: វាសមស្របយ៉ាងល្អជាមួយ Rocket និងតម្រូវការរបស់យើងសម្រាប់ប្រតិបត្តិការមូលដ្ឋានដែលមានប្រសិទ្ធភាព និងមិនបិទ។
• មិនចាំបាច់ជាមួយមូលដ្ឋានទិន្នន័យ: ខណៈពេលដែលយើងប្រើប្រាស់ AWS Aurora ជាទីស្នាក់នៅដែលមានសមត្ថភាព MySQL, ការគាំទ្ររបស់ SQLx សម្រាប់មូលដ្ឋានទិន្នន័យជាច្រើនផ្តល់ឱ្យយើងនូវភាពអាចបត់បែនសម្រាប់អនាគត ប្រសិនបើយើងធ្វើការសម្រេចចិត្តផ្លាស់ប្តូរ។

ការបង្កើនការបញ្ចូល

ដំណើរការរបស់យើងទៅកាន់ការកំណត់ការបញ្ចូលដែលល្អបំផុតគឺជាការធ្វើតេស្តយ៉ាងតឹងរ៉ឹង និងការវិភាគយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន។ យើងបានបង្កើតការប្រកួតធំៗជាច្រើនជាមួយនឹងការធ្វើប្រតិបត្តិការដែលមានសកម្មភាពជាច្រើន និងទំហំផ្នែក, វាស់មិនត្រឹមតែល្បឿនដាច់ខាតទេ ប៉ុន្តែអាចប្រើប្រាស់ធនធាន និងស្ថិរភាពរបស់ប្រព័ន្ធផងដែរ។

ដំណើរការនេះបានរួមបញ្ចូលការបង្កើតសំណុំទិន្នន័យតេស្តដែលមានទំហំ និងស្មុគស្មាញខុសគ្នា, បង្កើតសកម្មភាពប្រើប្រាស់ពិតប្រាកដ។ បន្ទាប់មកយើងបានដំណើរការទិន្នន័យទាំងនេះតាមប្រព័ន្ធរបស់យើង, កែប្រែចំនួនប្រតិបត្តិការដែលមានសកម្មភាព និងទំហំផ្នែកសម្រាប់ការប្រតិបត្តិមួយៗ។

បន្ទាប់ពីវិភាគលទ្ធផល, យើងបានរកឃើញថាការដំណើរការប្រតិបត្តិ 5 ដែលមានសកម្មភាពជាមួយទំហំផ្នែក 500 កំណត់ត្រាបានផ្តល់នូវតុល្យភាពល្អបំផុតនៃល្បឿន និងការប្រើប្រាស់ធនធាន។ ការកំណត់នេះអនុញ្ញាតឱ្យយើងរក្សាទុកការចេញចូលខ្ពស់ដោយមិនធ្វើឲ្យមូលដ្ឋានទិន្នន័យរបស់យើងឬប្រើប្រាស់អង្គចងចាំយ៉ាងច្រើន។

គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍, យើងបានរកឃើញថាការកើនឡើងនៃសកម្មភាពលើស 5 ប្រតិបត្តិការមិនបានផ្តល់នូវការកែលម្អសមត្ថភាពដ៏សំខាន់នោះទេ ហើយពេលខ្លះនាំឲ្យមានការប្រកួតប្រជែងមូលដ្ឋានទិន្នន័យកើនឡើង។ ដូច្នេះ, ទំហំផ្នែកធំៗបានធ្វើឲ្យល្បឿនដាច់ខាតកើនឡើង ប៉ុន្តែដោយថ្លៃថ្នូរដែលមានការប្រើប្រាស់អង្គចងចាំខ្ពស់ និងពេលវេលាឆ្លើយតបយូរពេកសម្រាប់ការនាំចូល/នាំចេញដែលមានទំហំតូចទៅមធ្យម។

ការនាំចេញ CSV តាមតំណភ្ជាប់អ៊ីមែល

ផ្នែកចុងក្រោយនៃដំណោះស្រាយរបស់យើងបានដោះស្រាយបញ្ហានៃការផ្តល់ឯកសារនាំចេញធំៗទៅអ្នកប្រើប្រាស់។ ជំនួសនឹងការផ្តល់ការទាញយកដោយផ្ទាល់ពីកម្មវិធីគេហទំព័ររបស់យើង, ដែលអាចនាំឲ្យមានបញ្ហាពេលវេលា និងបង្កើនទម្ងន់ម៉ាស៊ីនមេ, យើងបានអនុវត្តប្រព័ន្ធនៃតំណភ្ជាប់ទាញយកដែលបានផ្ញើអ៊ីមែល។

នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់ចាប់ផ្តើមការនាំចេញធំ, ប្រព័ន្ធរបស់យើងនឹងដំណើរការសំណើនៅផ្ទៃក្រោយ។ បន្ទាប់ពីបញ្ចប់, ជំនួសនឹងការទុកការតភ្ជាប់ឬរក្សាទុកឯកសារនៅលើម៉ាស៊ីនមេរបស់យើង, យើងបានផ្ទុកឯកសារទៅកាន់ទីតាំងផ្ទុកសុវត្ថិភាព និងបណ្តោះអាសន្ន។ បន្ទាប់មកយើងបានបង្កើតតំណភ្ជាប់ទាញយកដែលមានសុវត្ថិភាព និងផ្ញើអ៊ីមែលទៅអ្នកប្រើប្រាស់។

តំណភ្ជាប់ទាញយកទាំងនេះមានសុពលភាពសម្រាប់ 2 ម៉ោង, បង្កើតតុល្យភាពរវាងភាពងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ និងសុវត្ថិភាពនៃព័ត៌មាន។ ពេលវេលានេះផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ឱកាសគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការទាញយកទិន្នន័យរបស់ពួកគេ ខណៈពេលដែលធានាថាព័ត៌មានសំខាន់មិនត្រូវបានទុកឱ្យអាចចូលដំណើរការបានយូរពេក។

សុវត្ថិភាពនៃតំណភ្ជាប់ទាញយកទាំងនេះគឺជាការព prioritized ក្នុងការរចនារបស់យើង។ តំណភ្ជាប់នីមួយៗគឺ:

• មានអត្តសញ្ញាណនិងត្រូវបានបង្កើតដោយចៃដន្យ, ធ្វើឱ្យវាមិនអាចគិតឃើញបាន
• មានសុពលភាពសម្រាប់ 2 ម៉ោងប៉ុណ្ណោះ
• ត្រូវបានអ៊ិនគ្រីបនៅពេលដឹកជញ្ជូន, ធានាសុវត្ថិភាពនៃទិន្នន័យនៅពេលដែលវាត្រូវបានទាញយក

វិធីសាស្ត្រនេះផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើន៖

• វាបន្ថយទម្ងន់លើម៉ាស៊ីនមេរបស់យើង, ពីព្រោះពួកគេមិនចាំបាច់ដោះស្រាយការទាញយកឯកសារធំៗដោយផ្ទាល់
• វាបង្កើនបទពិសោធន៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់, ជាពិសេសសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ដែលមានការតភ្ជាប់អ៊ីនធឺណិតយឺតដែលអាចប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាពេលវេលាដោយផ្ទាល់ជាមួយការទាញយក
• វាបង្កើតដំណោះស្រាយដែលមានភាពទុកចិត្តបានសម្រាប់ការនាំចេញធំៗដែលអាចលើសកម្រិតពេលវេលាធម្មតានៃគេហទំព័រ

មតិយោបល់របស់អ្នកប្រើប្រាស់នៅលើមុខងារនេះមានភាពវិជ្ជមានយ៉ាងខ្លាំង, ជាច្រើនបានសរសេរថាពួកគេស្រឡាញ់ភាពងាយស្រួលដែលវាផ្តល់ឱ្យក្នុងការគ្រប់គ្រងការនាំចេញទិន្នន័យធំៗ។

ការនាំចេញទិន្នន័យដែលបានច្រោះ

ការកែលម្អច្បាស់លាស់ផ្សេងទៀតគឺការអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់នាំចេញទិន្នន័យដែលបានច្រោះនៅក្នុងទិដ្ឋភាពគម្រោងរបស់ពួកគេ។ នេះមានន័យថា ប្រសិនបើមានស្លាកសកម្ម "អាទិភាព", នោះកំណត់ត្រាដែលមានស្លាកនេះតែប៉ុណ្ណោះនឹងបញ្ចប់នៅក្នុងការនាំចេញ CSV។ នេះមានន័យថា ពេលវេលាដែលត្រូវចំណាយក្នុងការប្រែប្រួលទិន្នន័យនៅក្នុង Excel ដើម្បីច្រោះអ្វីដែលមិនសំខាន់, និងក៏ជួយយើងកាត់បន្ថយចំនួនជួរដើម្បីដំណើរការ។

ការមើលទៅមុខ

ខណៈពេលដែលយើងមិនមានផែនការបន្ទាន់ក្នុងការពង្រីកការប្រើប្រាស់ Rust របស់យើង, គម្រោងនេះបានបង្ហាញយើងពីសមត្ថភាពនៃបច្ចេកវិទ្យានេះសម្រាប់ប្រតិបត្តិការដែលមានសារៈសំខាន់។ វាជាជម្រើសដែលគួរឱ្យរំភើបដែលយើងឥឡូវនេះមាននៅក្នុងប្រដាប់កម្រិតសម្រាប់តម្រូវការកែលម្អនៅអនាគត។ ការកែប្រែការនាំចូល និងនាំចេញ CSV នេះសមស្របយ៉ាងពេញលេញជាមួយការប្តេជ្ញារបស់ Blue ក្នុងការពង្រីក។

យើងមានការប្តេជ្ញាចិត្តក្នុងការផ្តល់ឧបករណ៍ដែលកំពុងពង្រីកជាមួយអតិថិជនរបស់យើង, គ្រប់គ្រងតម្រូវការទិន្នន័យកំពុងពង្រីករបស់ពួកគេដោយមិនប៉ះពាល់ដល់សមត្ថភាព។

ការសម្រេចចិត្តក្នុងការបញ្ចូល Rust ទៅក្នុងសំណុំបច្ចេកវិទ្យារបស់យើងមិនត្រូវបានធ្វើឡើងដោយមិនយកចិត្តទុកដាក់។ វាបានបង្កើតសំណួរដ៏សំខាន់មួយដែលក្រុមវិស្វកម្មជាច្រើនប្រឈមមុខ៖ ពេលណាដែលវាជាការសមរម្យក្នុងការចេញពីសំណុំបច្ចេកវិទ្យាគ្រាន់ៗរបស់អ្នក, និងពេលណាដែលអ្នកគួរតែរក្សាទុកឧបករណ៍ដែលស្គាល់។

មិនមានចម្លើយដែលសមស្របសម្រាប់គ្រប់គ្នា, ប៉ុន្តែនៅ Blue, យើងបានអភិវឌ្ឍស៊ុមសម្រាប់ធ្វើការសម្រេចចិត្តសំខាន់ទាំងនេះ៖

• វិធីសាស្ត្រដែលផ្តោតលើបញ្ហា: យើងតែងតែចាប់ផ្តើមដោយកំណត់បញ្ហាដែលយើងកំពុងព្យាយាមដោះសោ។ ក្នុងករណីនេះ, យើងត្រូវការកែលម្អសមត្ថភាពនៃការនាំចូល និងនាំចេញ CSV សម្រាប់ទិន្នន័យធំៗយ៉ាងខ្លាំង។
• ការប្រើប្រាស់ដំណោះស្រាយដែលមានស្រាប់: មុននឹងមើលទៅក្រៅសំណុំបច្ចេកវិទ្យាគ្រាន់ៗរបស់យើង, យើងបានស្វែងរកយ៉ាងល្អថាតើអ្វីអាចធ្វើបានជាមួយបច្ចេកវិទ្យាដែលមានស្រាប់របស់យើង។ នេះជារឿយៗត្រូវការការបង្ហាញ, ការកែលម្អ, និងការពិចារណាថាតើយើងអាចធ្វើដូចម្តេចក្នុងក្របខ័ណ្ឌដែលស្គាល់។
• ការវាស់វែងអត្ថប្រយោជន៍ដែលអាចទទួលបាន: ប្រសិនបើយើងកំពុងពិចារណាបច្ចេកវិទ្យាថ្មី, យើងត្រូវតែអាចបញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់ និង, យ៉ាងល្អ, វាស់វែងអត្ថប្រយោជន៍។ សម្រាប់គម្រោង CSV របស់យើង, យើងបានគម្រោងការកែលម្អល្បឿនក្នុងការប្រតិបត្តិ។
• ការវាយតម្លៃថ្លៃថ្នូរ: ការបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យាថ្មីមិនមែនជារឿងអំពីគម្រោងបច្ចុប្បន្នទេ។ យើងពិចារណាថ្លៃថ្នូរនៅក្នុងរយៈពេលវែង៖
  • ការសិក្សាសម្រាប់ក្រុម
  • ការថែទាំ និងគាំទ្រដែលកំពុងបន្ត
  • បញ្ហាអាចកើតឡើងក្នុងការដាក់បញ្ចូល និងប្រតិបត្តិការ
  • ផលប៉ះពាល់លើការជួល និងការបង្កើតក្រុម
• ការត្រួតពិនិត្យ និងការចូលរួម: ប្រសិនបើយើងធ្វើការបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យាថ្មី, យើងមានគោលបំណងដើម្បីត្រួតពិនិត្យវាទៅកាន់ផ្នែកជាក់លាក់មួយនៃប្រព័ន្ធរបស់យើង។ យើងក៏ធានាថាមានផែនការច្បាស់សម្រាប់របៀបដែលវានឹងចូលរួមជាមួយសំណុំបច្ចេកវិទ្យាដែលមានស្រាប់របស់យើង។
• ការពង្រីកអនាគត: យើងពិចារណាថាតើជម្រើសបច្ចេកវិទ្យានេះបើកឱកាសអនាគតឬអាចធ្វើឲ្យយើងមានការលំបាក។

មួយក្នុងចំណោមហានិភ័យសំខាន់នៃការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗគឺការចប់ជាមួយអ្វីដែលយើងហៅថា "ស Zoo បច្ចេកវិទ្យា" - ប្រព័ន្ធដែលមានភាពខុសគ្នា ដែលផ្នែកផ្សេងៗនៃកម្មវិធីរបស់អ្នកត្រូវបានសរសេរដោយភាសាឬស៊ុមផ្សេងៗ, ត្រូវការជំនាញជាច្រើនដើម្បីថែទាំ។

សេចក្តីសន្និដ្ឋាន

គម្រោងនេះបង្ហាញពីវិធីសាស្ត្ររបស់ Blue ក្នុងការវិជ្ជាជីវៈ៖ យើងមិនខ្លាចចេញពីតំបន់សុវត្ថិភាពរបស់យើងនិងទទួលយកបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗនៅពេលដែលវាមានន័យថានឹងផ្តល់បទពិសោធន៍ល្អប្រសើរដល់អ្នកប្រើប្រាស់របស់យើង។

ដោយការបង្កើតឡើងវិញនូវដំណើរការនាំចូល និងនាំចេញ CSV របស់យើង, យើងមិនត្រឹមតែដោះសោសម្រួលដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់អតិថិជនអាជីវកម្មម្នាក់ទេ ប៉ុន្តែបានកែលម្អបទពិសោធន៍សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ទាំងអស់របស់យើងដែលកំពុងដោះសោទិន្នន័យធំៗ។

នៅពេលដែលយើងបន្តបង្ហាញពីកម្រិតថ្មីៗនៃអ្វីដែលអាចធ្វើបានក្នុង កម្មវិធីគ្រប់គ្រងគម្រោង, យើងមានការរំភើបក្នុងការដោះសោបញ្ហាផ្សេងៗដូចនេះ។

សូមតាមដានសម្រាប់ ការចូលទៅក្នុងវិស្វកម្មដែលធ្វើឱ្យ Blue មានសមត្ថភាព!